导读:在庞大数据时代，采用ERP管理企业运作时会产生各类基础数据。无论是财务凭证票据还是客户管理数据，乃至生产部门所需的物料数据都可以称作基础数据。大致可分为2类,主数据和业务数据。基础数据管理是ERP实施中最基本的工作。从企业内部角度来看，由于基础数据本身数量大基础性强所以难管理。另一方面，基础数据也有可能来源外部，所以对于维护基础数据的统一性有了很高的要求。ERP承担了对企业信息整合的同时，值得我们思考的是在录入ERP前基础数据是否已具备了完整性，正确性，唯一性。正所谓，巧妇难为无米之炊。在诸多先进制造业企业中不难发现，维护好高质量可信的ERP基础数据才是能实现精准化预测及生产的前提。因此，小生认为ERP基础数据整理的重要性是不言而喻的。在制造业生产环节，BOM（Bill of Material）是非常重要的基础数据。本文以BOM为线索，展开对基础数据整理的以下几点思考。
・反思基础数据管理的重要性
・探究导致基础数据整理难度的原因
・日本先进制造业面临基础数据管理时，什么是值得借鉴的？
1.BOM是什么？
从字面来看，BOM就是所谓的物料清单。日语中可翻译成「部品表」（ぶひんひょう）。佐藤知一・山崎誠所著的『BOM/部品表入門』中提及BOM的定义如下 “所谓的BOM是能表示物料数量关系的一览表”，物料则包括部品，素材，原料，材料，资材，中间产品，虚拟件（phantom），最终产品。
以上简单介绍了BOM的概念。接下来，小生以蛋饺为例来阐述下，为什么我们需要整理BOM以及分享SAP实施Roll out项目经验谈(来看看日本先进制造业是如何管理基础数据的。)
2.以蛋饺为例来解读BOM构造
蛋饺(图-1)是流传在民间的一道美食。做蛋饺的关键在于蛋皮,而摊制蛋皮的难度很高,不仅耗费时间,还需要耐心和技巧。制作蛋饺的方式可视为重复制造，首先，来看看蛋饺具体由哪些食材组成的？
图-2展现了制作一个蛋饺所需的所有原材料。首先蛋饺需要由1个蛋皮和适量调制后的肉末通过油煎而制成。蛋皮，需要3个鸡蛋调配少许盐（烹饪小秘诀：将鸡蛋均匀搅散成直到没有粘稠状，所需1-2分钟）。肉末，需要将猪前腿肉洗净沥干，搅成肉末，放入容器，加入少许盐，生抽等调料，慢慢分次加入水，同一方向打至起较上劲。蛋皮和肉末都是半产品，但两者区别在于前者是在制作蛋饺过程中被制作，不会产生库存的半产品。这样的半产品称为Phantom（虚拟件）。相比蛋皮，作为半产品的肉末需要事前调制，固然会产生库存。像这样把物料之间父项与子项相互上下关系结构，体系化地展现出来的所需量的明细清单，我们称作BOM（Bill of Material）。然而，通常在制造业企业里BOM具备多种用途，因此BOM的分类也是多样的。
3.案例
公司简介
M社是制造和销售电气与电子产品和系统的世界领先品牌企业之一，其产品和系统在众多领域和应用中得到广泛使用。创立于1921年，是三菱MITSUBISHI财团之一，全球500强。集团营业额约4,330亿日元,在全球拥有多个生产据点，堪称名副其实的全球化企业。
主要业务挑战
M社为了满足日益增加的海外业务需求，决定扩大企业在海外据点的生产规模。同时也伴随着面临日本本土的设计部门与海外制造部门(工厂)之间将分开的E-BOM和M-BOM机制化有效结合的课题。或者说，这是对于海外进出的制造企业而言，为了推进生产线全球化展开所必然面对的课题。
小生观点
E-BOM和M-BOM机制化有效结合的难度在于整理哪些有效信息需要在E-BOM基础上体现，并且保持M-BOM具备完整性，正确性，唯一性。所谓的完整性，是指各个部门间使用统一的BOM来完成各自任务。举例来说，生产部门可以通过M-BOM展开可以管理各式各类的零部件通过什么原材料以及通过何种工艺加工制造的。采购部门可以通过查看BOM信息了解采购品的Lead-time来制定采购计划，甚至通过BOM来区分哪些是Customer-supplied product。财务会计部门可以根据BOM信息来划分Cost Estimation范围，最终合算出产品原价。正确性，是指检查计量单位UOM: Unit Of Measure的正确性（比如领料时按每人以袋计算，而实际生产消耗时却是按重量单位的情况，计量单位是否正确设定），检查BOM中是否含有未在主数据登入的Material物料，检查登入的Lead-time是否合理等等。唯一性，就是确保无论是在E-BOM还是M-BOM中相同的物料拥有唯一的Material code或者称作一物一码（物料主数据和BOM之间的基础数据检查），为了避免将重复的BOM录入我们还需要检查BOM本身的唯一性。同时，检查BOM结构的合理性也是很关键的。设想一下，如果将虚拟件作为生产部件设定在BOM结构最下位，其结果将会导致原价计算无法进行。
从以上案例来看，基础数据整理难度的原因可归结如下:
1)原材料，配件种类繁多，数量较大，制定具备唯一性的物料编码比较困难。以组装一台空调（室内/室外）为例，除了主要配件如热交换机，电路板，空调壳体零件注塑模具成型，风机设备，空调钣金件（面板、侧板、顶板、底座、隔板）以外所需组配件数起码数千以上。此外，根据空调机种不同，BOM构造也不同。
2)较难打破部门间的屏障，来明确BOM登入/运维的责任划分。BOM数据的整理，并非单一部门的责任，而需要部门间协同完成。
3)从业务角度和系统角度来对BOM数据整合性的检查,需要投入大量时间和精力。从而才能逐步达到具备完整性，正确性，唯一性的要求。
4.小结
为了提高ERP基础数据的精度我们需要从业务角度和系统角度两个部分来进行核查数据的完整性，正确性，唯一性。首先，系统角度的盘查与核对侧重于确保录入系统前没有不符合规定的数据存在。比如A系统设计的E-BOM在转换时含有禁止使用的文字，则必须在核查数据阶段进行校正。此外，从数据与数据依存性来看“先有物料主数据才有BOM”。所以需要核查BOM中所有物料是否包含在主物料数据中。其次，业务角度的盘查与核对更侧重于根据业务要求来判断数据的合理性。需要考虑把握基础数据的输入和输出，核查是否有遗漏的需求数据。
古人云“不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海”，ERP基础数据整理亦如此。小生认为数据是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材，因为数据承载了信息所以对于企业它才有价值。ERP基础数据整理则保证数据的可信度的重要一环。
