如何让ERP系统数据更安全？

　　ERP系统数据要求应该是怎么样的？哪些是关键数据为必填项？填写的规范要求是什么样的？应该多长时间填写一次？应该由谁来填？填写的时候会有哪几个场景？等等这一切都需要明确！由于ERP软件中涉及到的数据千千万万，不可能把所有数据都列进来，因此在这里需要列举的一定是涉及到企业运营核心的几个数据，而这几个数据的输出都应该是直接和企业的运营管理指标直接相关的，只有这样才能确保效果。

　　如何验证ERP系统内数据是正确的呢？在这里一定需要有一个校验机制，如：总额校验、分项数据校验、相关数据校验、人工校验等多种方式，只有确定了数据验证策略，才可以考虑把这些验证策略做成数据验证工具，通过系统进行自动化检验，大大提高数据校验的效率。

　　需要确定数据安检的周期，是一周检查一次，还是一个月查一次，或者是季度、半年？哪些数据是需要一个月查一次的？哪些数据是季度或一年才查一次的？随着业务类型的不同，数据的安检周期也应该是不同的。另外，数据安检是由企业自行来完成，还是作为软件服务商的增值服务来完成，还和企业的预算、人员编制、服务商能力、双方的合作深度有着直接关系。

　　数据有问题了怎么办？整改呀。怎么改？是软件问题，还是操作问题，或者是业务规则与流程的问题？都需要对问题进行仔细分析，并将问题落实到责任人头上，推动改进。只有这样才能够把系统越用越顺畅，而系统中的数据也能够越来越准确，越来越及时。

附录：

融合大数据技术，ERP实施效果更好！

　　大数据正在改变企业，它对企业资源计划软件也产生了影响。通过数据分析，企业可以改善流程，获得新发现，而这些新发现可以帮助他们增加收入并简化内部流程。ERP中的数据也有潜力改变业务流程，但只有在被充分利用的情况下。

　　根据《信息周刊》的说法，公司往往只能分析12%的数据。这就意味着他们错失了88%包含在他们没有办法分析的信息中的潜在洞察力。鉴于ERP平台与业务的许多方面相关联，想想这些系统可能包含的信息都令人激动。此外，将第三方信息同步到ERP平台有利于了解特定的流程。当涉及到大数据时，有许多不同方面的业务需要考虑。

　　在实践中它可能会是这个样子。Smart Data Collective网站指出了零售商如何使用大数据分析，利用其ERP系统来预测特定项目的需求。大型零售商，如塔吉特或沃尔玛，在他们的ERP系统中都有重要数据，包括关于产品供应和库存的各类信息。Smart Data Collective表示，沃尔玛可以使用其ERP分析旧款iPhone的销售模式，并且预测市场对新机型的需求。然而，当谈到衡量iPhone等产品的需求时，该公司不能依赖系统做出分析。这里就是与业务分析集成派上用场的地方。虽然新iPhone的销售和该案例之间的联系的确说得通，但新iPhone的发布可能会增加一些不太明显的产品需求，比如新的耳机。

　　销售预测的潜力是巨大的，但这不是大数据和ERP整合所能提供的唯一益处。排程又当如何?因为实时信息变得更多，所以项目管理和排程只能在大数据系统集成时才有所改善。例如，ERP Focus网站指出，公司可以从移动设备上访问实时信息，甚至是远程制造机构。对运营的所有领域有了更好的洞察，公司可以更有效地安排生产、节省时间和资源，而节省下来的资源可以用于其他地方，从而更有效率。

　　连接地理空间数据来改善供应链物流以提高效率。追踪所有供应链中的在途部件是许多企业面临的最大挑战之一。如果没有更好的洞察，从供应商到制造商的产品流动管理是很困难的。有了实时数据，公司可以优化路线，让产品在这些路线上来回移动，甚至可以看到交通信息和所需的穿梭卡车。这也可以提高供应链的可视性，为公司提供一个关于资产位置的更完整的视图。

　　还有什么方法会比雇佣更好的人使用更多更有效的流程来提高运营效率更好呢?许多公司已经开始使用大数据来践行更好的招聘实践了。Social ERP指出，公司执行委员会的下属机构SHL获得了世界各地2500万名的雇员数据，通过研究这些数据，将它用于人才收购的目的。利用ERP的人力资源模块确定哪里有人才缺口并且使用大数据解决方案来决定去哪里寻找新的人才。

　　ERP与大数据分析集成对企业有很多好处。有效地使用数据可以改善客户关系、完善产品、提高供应链效率，甚至帮助招聘人员找到候选人来填补人才缺口。